정보처리기사 고급 데이터베이스에 대해서 정리

데이터 웨어하우스

급증하는 다량의 데이터를 효과적으로 분석하여 정보화하고 이를 여러계층의 사용자들이

효율적으로 사용할 수이ㅣㅆ도록 한 데이터베이스다

원본 데이터에서 정제되어 추출된데이터만을 저장하고 필요한 인덱스를 생성한다

이후 다차원 분석도구로 분석하여 효율적인 자료를 얻는다

장점 : 높은 투자 수익률 , 생산성 향상 

단점 : 충분한데이터필요 , 유지보수 힘듬 , 기준에불일치한 작업발생시 데이터불일치문제발생

데이터 마트

데이터웨어하우스로부터 특정주제나 부서중심으로 구축된 소규모 단일주제 데이터웨어하우스

통합성염두에두고 웨어하우스보다 마트가 먼저 개설될수도 있음

장점 : 데이터 웨어하우스를 적합한 구조로 재구성(특정주제)

접근이 용이한 요약데이터로 구성, 필요시 상세 데이터 포함

분석이 필요한 이력 데이터만을 포함

데이터 마이닝

데이터 웨어하우스에 저장된 데이터중에 사용자의 요구에 따라 유용하고 가능성있는 정보를 발견하기 위한 기법

기법에는 연관규칙탐사,연속패턴탐사,군집분석 등이있다

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다차원 분석

OLAP은 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약정보를 분석해서 의사결정에 도움을 줌

중간매개체 없이 이용자들이 직접컴퓨터를 이용해서 데이터에 접근하는데 있엇 필수적인 시스템

연산에는

 ROLL UP 구체적인 내용의 상세 데이터로부터 요약된 형태의 데이터 접근

 / DRILL DOWN 요약된 형태의 데이터로부터 구체적인 내용의 상세데이터로 접근하는 기능

/ DRILL THROUGHT 데이터 웨어하우스나 OLTP에 존재하는 상세 데이터에 접근하느 기능

OLAP의 종류

ROLAP - RELATIONAL -OLAP - 관계형 질의어를 사용하여 다차원 데이터를 저장/분석함

MOLAP - MULTI DIMENSION - OLAP - 다차원 데이터를 저장하기 위해 특수한 구조의 다차원데이터베이스를 사용, 검색속도 향상을 위해 큐브캐시라고 하는 주기억장치속에 데이터 큐브를 보관함

HOLAP - HYBRID OLAP : ROLAP, MOLAP의 특성을 모두 가지고 있으며 빠른검색이 필요하면 요약을 메모리에 저장, 기본 데이터나 다른 요약들은 관계형 데이터베이스에 저장한당

OLTP - 온라인 업무처리, 하나의 네트워크상의 여러이용자가 실시간으로 데이터를 갱신하거나 검색하는등의 단위작업을 처리하는 방식